\u00bfEl sue\u00f1o de muchos? \u00bfBloquearle la bocina de su vecino ruidoso? Roni Bandini, quien es inform\u00e1tico y escritor argentino, cre\u00f3 un dispositivo innovador que permite detectar y bloquear la m\u00fasica Reggaet\u00f3n en bocinas Bluetooth cercanas. Bautizado como \u201cReguet\u00f3n Be Gone\u201d, este invento utiliza inteligencia artificial y una Raspberry Pi para identificar el g\u00e9nero musical y enviar se\u00f1ales de interferencia al altavoz, ofreciendo a las personas la posibilidad de controlar su entorno sonoro.<\/p>\n
Inspirado en el concepto del TV-B-Gone, un dispositivo dise\u00f1ado para apagar televisores de forma remota, decidi\u00f3 crear una soluci\u00f3n similar para combatir la m\u00fasica de su vecino.<\/p>\n
\u201cFabriqu\u00e9 un aparato para detectar reguet\u00f3n en el parlante del vecino y atacarle el Bluetooth. Ma\u00f1ana seguramente publico la demo y el c\u00f3digo\u201d.<\/p>\n
Esta afirmaci\u00f3n gener\u00f3 inter\u00e9s y expectativas entre los usuarios que comparten su sentir respecto al reguet\u00f3n. El dispositivo utiliza IA, espec\u00edficamente aprendizaje autom\u00e1tico, para reconocer las caracter\u00edsticas distintivas del reggaet\u00f3n. Bandini descarg\u00f3 canciones representativas del g\u00e9nero, las proces\u00f3, y entren\u00f3 un modelo de aprendizaje autom\u00e1tico. Todo esto se llev\u00f3 a cabo mediante el uso de Python, un lenguaje de programaci\u00f3n de alto nivel.<\/p>\n
El prototipo port\u00e1til, ensamblado por Bandini, se activa con un bot\u00f3n y muestra en una pantalla el nivel de confianza con el que reconoce el reguet\u00f3n. Aunque este invento no tiene fines comerciales y se presenta como un experimento personal, su dise\u00f1o y funcionalidad son notables. Bandini explic\u00f3 el proceso t\u00e9cnico:<\/p>\n
\u201cEl reconocimiento de la m\u00fasica se hace con Inteligencia Artificial, espec\u00edficamente Machine Learning. Descargu\u00e9 canciones representativas del estilo, las proces\u00e9, hice un split de 4 segundos, utilic\u00e9 un bloque de procesamiento MFE y un algoritmo de clasificaci\u00f3n. Finalmente, export\u00e9 el modelo entrenado con extensi\u00f3n .eim para Linux bajo procesador ARM\u201d.<\/p>\n
Aunque el dispositivo ha tenido \u00e9xito en sus pruebas con el vecino de Bandini, el creador reconoce que puede tener limitaciones t\u00e9cnicas y \u00e9ticas. Su intenci\u00f3n no es imponer su gusto musical a los dem\u00e1s, sino ofrecer una herramienta l\u00fadica y curiosa para aquellos que comparten su preferencia\u2026 aunque muchos usuarios ya le dijeron que patente su invento y que se lo comprar\u00edan a cualquier precio.<\/p>\n
Bandini espera compartir pronto el c\u00f3digo fuente y una demostraci\u00f3n m\u00e1s detallada de su proyecto en su blog. No obstante, surge la incertidumbre sobre la legalidad de interferir con la reproducci\u00f3n de m\u00fasica en dispositivos ajenos, planteando preguntas sobre la \u00e9tica y las posibles repercusiones legales del \u201cReguet\u00f3n Be Gone\u201d.
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