El coronavirus Covid-19 sigue siendo un misterio en muchos sentidos. Los cient\u00edficos, farmac\u00e9uticas e investigadores de salud de todo el mundo siguen buscando una cura, una vacuna y la mejor manera de detectar la enfermedad en sus primeras etapas para evitar un mayor n\u00famero de contagios y, gracias a la tecnolog\u00eda de los relojes inteligentes, se est\u00e1n encontrando algunas pistas.<\/p>\n
Algunas de las acciones que se han propuesto para que las personas sepan si han estado en contacto con alguien enfermo es utilizar la tecnolog\u00eda Bluetooth de los celulares pero, \u00bfy si se pudieran monitorear los signos de las personas para que est\u00e9n alertas de posibles s\u00edntomas? Esa es la propuesta de Fitbit.<\/p>\n
\u201cDesde el comienzo de esta crisis de salud global, el equipo de investigaci\u00f3n de Fitbit ha estado trabajando diligentemente para ayudar a marcar la diferencia en la lucha contra Covid-19. Esto incluye acelerar el trabajo en la detecci\u00f3n temprana de enfermedades, un esfuerzo dirigido por nuestro equipo de cient\u00edficos de datos con amplia experiencia en aprendizaje autom\u00e1tico y modelado predictivo\u201d, asegur\u00f3 la empresa a trav\u00e9s de un comunicado.<\/p>\n
Detallaron que, en mayo, lanzaron el estudio Fitbit Covid-19 destinado a crear un algoritmo para detectar la enfermedad antes de que presente s\u00edntomas. En poco m\u00e1s de dos meses, se han inscrito m\u00e1s de 100 mil usuarios de Fitbit en los Estados Unidos y Canad\u00e1, de ellos m\u00e1s mil han sido casos positivos por lo que \u201ceste estudio presenta una oportunidad inigualable para ver c\u00f3mo el poder de la comunidad de Fitbit nos ayudar\u00e1 a comprender mejor esta nueva y compleja enfermedad\u201d.<\/p>\n
Lo que hizo la compa\u00f1\u00eda fue estudiar los signos fisiol\u00f3gicos que detectan los relojes inteligentes Fitbit en aquellos participantes del estudio que informaron sobre la aparici\u00f3n de los s\u00edntomas de Covid-19. Seg\u00fan los hallazgos la compa\u00f1\u00eda asegura que pueden detectar casi el 50% de los casos de coronavirus un d\u00eda antes de que los participantes se\u00f1alaran el inicio de los s\u00edntomas, esto con una precisi\u00f3n del 70%.<\/p>\n
Esta investigaci\u00f3n resulta muy importante porque las personas pueden transmitir el virus antes de darse cuenta de que tienen s\u00edntomas e, incluso, sin mostrar s\u00edntoma alguno. \u201cSi podemos hacerles saber a las personas que deben hacerse la prueba un d\u00eda antes de que comiencen los s\u00edntomas, pueden aislarse y buscar atenci\u00f3n antes, lo que ayudar\u00e1 a reducir la propagaci\u00f3n del Covid-19\u201d, explic\u00f3 Fitbit.<\/p>\n
La empresa dijo que, de acuerdo con sus resultados, la frecuencia respiratoria, la frecuencia card\u00edaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia card\u00edaca (VFC) son m\u00e9tricas \u00fatiles para indicar el inicio de la enfermedad. \u201cNuestra investigaci\u00f3n muestra que la VFC, que es la variaci\u00f3n latido a latido del coraz\u00f3n, a menudo disminuye en personas que presentan s\u00edntomas de enfermedad, mientras que la frecuencia card\u00edaca en reposo y la frecuencia respiratoria suelen estar elevadas. En algunos casos, esas m\u00e9tricas comienzan a se\u00f1alar cambios casi una semana antes de que los participantes informaran s\u00edntomas\u201d, afirmaron.<\/p>\n
Asimismo detectaron que la variabilidad de la frecuencia card\u00edaca alcanza su punto m\u00e1s bajo el d\u00eda despu\u00e9s de que se informan los s\u00edntomas. Que los aumentos en la frecuencia card\u00edaca en reposo se normalizan, en promedio, una semana despu\u00e9s del inicio de los s\u00edntomas. Y que la frecuencia respiratoria alcanza su punto m\u00e1ximo t\u00edpicamente el d\u00eda dos de los s\u00edntomas, aunque hay una ligera elevaci\u00f3n, en promedio, hasta tres semanas despu\u00e9s del inicio de los s\u00edntomas.<\/p>\n
Predecir el nivel de gravedad<\/p>\n
Otro de los hallazgos que encontr\u00f3 el estudio de Fitbit es que ser mayor, hombre o tener un IMC alto aumenta la probabilidad de resultados graves. Adem\u00e1s, encontr\u00f3 que la dificultad para respirar y los v\u00f3mitos son los s\u00edntomas que con mayor probabilidad predicen que alguien con Covid-19 necesitar\u00e1 ser hospitalizado, mientras que el dolor de garganta y el dolor de est\u00f3mago fueron los s\u00edntomas con menor probabilidad de predecir la necesidad de hospitalizaci\u00f3n.<\/p>\n
Tambi\u00e9n aseguran que el s\u00edntoma m\u00e1s com\u00fan informado por las personas con Covid-19 fue la fatiga, que estaba presente en el 72% de los participantes enfermos. Esto fue seguido por dolor de cabeza (65%), dolor de cuerpo (63%), disminuci\u00f3n del gusto y olfato (60%) y tos (59%). Es de destacar que solo el 55% de las personas dijeron presentar fiebre.<\/p>\n
Por otra parte, dice el estudio, los casos leves, es decir, aquellos que se recuperaron en casa, mostraron una duraci\u00f3n media de ocho d\u00edas, mientras que los casos moderados, quienes se recuperaron en casa con la ayuda de otros, duraron alrededor de 15 d\u00edas. Para los casos graves, pacientes que terminaron en el hospital, la duraci\u00f3n media de la enfermedad fue de aproximadamente 24 d\u00edas.<\/p>\n
A partir de toda esa informaci\u00f3n la compa\u00f1\u00eda dijo que espera desarrollar un algoritmo para que sus dispositivos sean capaces de detectar enfermedades como Covid-19. Para ello, seguir\u00e1n trabajando de cerca con investigadores y organismos de salud.<\/p>\n
Asimismo cabe se\u00f1alar que la empresa ha enviado los resultados de su investigaci\u00f3n inicial para su publicaci\u00f3n en una revista especializada. Adem\u00e1s, ha puesto a disposici\u00f3n del p\u00fablico el documento completo como una preimpresi\u00f3n para compartir algunos de los hallazgos preliminares.<\/p>\n
Con informaci\u00f3n de El Universal<\/p>\n
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